Skip to main content
Rezly AI

Jonas Jonaitis

  • jonas.jonaitis@email.com
  • +370 699 98765
  • Vilnius, Lietuva
  • in/jonasjonaitis

Summary

Programinės įrangos inžinierius su daugiau nei 6 metų patirtimi kuriant mastelio keičiamas backend sistemas Lietuvos fintech ir SaaS įmonėms, naudojant Java, Python ir AWS.

Experience

  • Vyresnysis Programinės Įrangos Inžinierius
    • /
  • UAB CloudScale Technologies
  • Vilnius, Lietuva
    • /
  • 2022 m. vasaris - Dabartis
  • Sukūriau ir įgyvendinau mikroservisų infrastruktūrą naudodamas Java Spring Boot ir AWS, palaikydamas daugiau nei 2M kasdienių transakcijų su 99,9% veikimo laiko patikimumu.
  • Vadovavau migracijai iš monolitinės architektūros į konteinerizuotas paslaugas naudojant Docker ir Kubernetes, sumažindamas diegimo laiką 75% ir infrastruktūros išlaidas 30%.
  • Suprojektavau ir optimizavau PostgreSQL duomenų bazės schemas bei įgyvendinau Redis talpinimo strategijas, pagerinau užklausų našumą 60% didelio srauto programoms.
  • Bendradarbiavau su DevOps ir saugumo komandomis kurdamas CI/CD procesus naudojant Jenkins ir Terraform, užtikrindamas automatinius testus ir saugaus diegimo praktikas keliose aplinkose.
  • Mentoravau 5 jaunesniųjų inžinierių komandą apie sistemos dizaino principus ir geriausias praktikas, vedžiau techninius pokalbius ir nustatiau kodavimo standartus, kurie pagerino komandos produktyvumą 40%.
  • Programinės Įrangos Inžinierius
    • /
  • UAB DataFlow Solutions
  • Kaunas, Lietuva
    • /
  • 2019 m. rugsėjis - 2022 m. sausis
  • Kūriau patikimas ETL sistemas naudodamas Python ir Apache Kafka, apdorodamas daugiau nei 500GB realaus laiko duomenų kasdien analitikos ir mašininio mokymosi programoms.
  • Sukūriau mastelio keičiamas REST API naudodamas FastAPI ir integravau su keliais trečiųjų šalių servisais įskaitant Stripe, SendGrid ir Salesforce, palaikydamas įmonių klientus su sudėtingais integracijos reikalavimais.
  • Įgyvendinau išsamias stebėjimo ir įspėjimo sistemas naudodamas Prometheus ir Grafana, sumažindamas vidutinį laiką problemų gamyboje sprendimui 50%.
  • Bendradarbiavau su duomenų mokslo komandomis diegdamas mašininio mokymosi modelius naudojant MLflow ir AWS SageMaker, įgalindamas automatizuotą sprendimų priėmimą verslo kritinėms programoms.
  • Įkūriau automatinio testavimo sistemas naudodamas pytest ir įgyvendinau kodo kokybės įrankius įskaitant SonarQube, pasiekdamas daugiau nei 90% kodo aprėpties visuose backend servisuose.

Education

  • Informatikos Bakalauro Laipsnis
    • /
  • Vilniaus Universitetas
  • Vilnius, Lietuva
    • /
  • 2015 m. rugpjūtis - 2019 m. gegužė

Skills

  • Backend Technologijos: Java, Python, Spring Boot, FastAPI, Node.js, GraphQL
  • Debesis ir Infrastruktūra: AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins, PostgreSQL, Redis
Naudoti Šį Pavyzdį
4.8(119 reviews)

Programinės Įrangos Inžinierius

Tobulas pavyzdys programinės įrangos inžinerijos pareigoms

Naudoti Šį Pavyzdį
Registracija nereikalinga