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Rezly AI

João Silva

  • joao.silva@email.com
  • +351 937 987 654
  • Porto, Portugal
  • in/joaosilva

Summary

Engenheiro de software com mais de 6 anos a construir sistemas backend escaláveis, infraestrutura cloud e arquiteturas distribuídas usando Java, Python e AWS para empresas portuguesas e europeias.

Experience

  • Engenheiro de Software Sénior
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  • CloudScale Technologies
  • Porto, Portugal
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  • fevereiro 2022 - presente
  • Arquitetei e implementei infraestrutura de microserviços usando Java Spring Boot e AWS, suportando mais de 2M de transações diárias com 99,9% de confiabilidade de tempo de atividade.
  • Liderei a migração de arquitetura monolítica para serviços containerizados usando Docker e Kubernetes, reduzindo o tempo de implantação em 75% e os custos de infraestrutura em 30%.
  • Projetei e otimizei esquemas de banco de dados PostgreSQL e implementei estratégias de cache Redis, melhorando o desempenho de consultas em 60% para aplicações de alto tráfego.
  • Colaborei com equipes de DevOps e segurança para estabelecer pipelines CI/CD usando Jenkins e Terraform, garantindo testes automatizados e práticas de implantação segura em múltiplos ambientes.
  • Orientei uma equipe de 5 engenheiros juniores em princípios de design de sistema e melhores práticas, conduzindo entrevistas técnicas e estabelecendo padrões de codificação que melhoraram a produtividade da equipe em 40%.
  • Engenheiro de Software
    • /
  • DataFlow Solutions
  • Lisboa, Portugal
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  • setembro 2019 - janeiro 2022
  • Desenvolvi pipelines ETL robustos usando Python e Apache Kafka, processando mais de 500GB de dados em tempo real diariamente para aplicações de análise e aprendizado de máquina.
  • Construí APIs REST escaláveis usando FastAPI e integrei com múltiplos serviços de terceiros incluindo Stripe, SendGrid e Salesforce, suportando clientes empresariais com requisitos complexos de integração.
  • Implementei sistemas abrangentes de monitoramento e alertas usando Prometheus e Grafana, reduzindo o tempo médio de resolução para problemas de produção em 50%.
  • Colaborei com equipes de ciência de dados para implantar modelos de aprendizado de máquina usando MLflow e AWS SageMaker, permitindo tomada de decisão automatizada para aplicações críticas de negócios.
  • Estabeleci frameworks de testes automatizados usando pytest e implementei ferramentas de qualidade de código incluindo SonarQube, alcançando mais de 90% de cobertura de código em todos os serviços backend.

Education

  • Licenciatura em Ciência da Computação
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  • Universidade do Porto
  • Porto, Portugal
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  • ago 2015 - mai 2019

Skills

  • Tecnologias backend: Java, Python, Spring Boot, FastAPI, Node.js, GraphQL
  • Cloud e infra: AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins, PostgreSQL, Redis
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4.7(61 reviews)

Engenheiro de Software

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