Skip to main content
Rezly AI

Michael Hansen

  • michael.hansen@email.dk
  • +45 12 34 56 78
  • København, Danmark
  • in/michaelhansen

Profil

Softwareingeniør med over 6 års erhvervserfaring i skalerbare backend-systemer, cloud-infrastruktur og distribuerede arkitekturer ved brug af Java, Python og AWS.

Erfaring

  • Senior Softwareingeniør
    • /
  • CloudScale Technologies
  • København, Danmark
    • /
  • Februar 2022 - Nu
  • Designede og implementerede microservices-infrastruktur med Java Spring Boot og AWS, understøttede over 2M transaktioner dagligt med 99,9% tilgængelighedspålidelighed.
  • Ledede migrering fra monolitisk arkitektur til containeriserede tjenester ved hjælp af Docker og Kubernetes, reducerede implementeringstid med 75% og infrastrukturomkostninger med 30%.
  • Arkitekterede og optimerede PostgreSQL-databaseskemaer og implementerede Redis-caching-strategier, forbedrede forespørgselsydelse med 60% for højtrafiksapplikationer.
  • Samarbejdede med DevOps- og sikkerhedsteams om at opsætte CI/CD-pipelines ved hjælp af Jenkins og Terraform, sikrede automatiseret testning og sikre implementeringspraksisser på tværs af flere miljøer.
  • Mentorede et team på 5 junior ingeniører om systemdesignprincipper og bedste praksis, udførte tekniske interviews og etablerede kodningsstandarder, der forbedrede teamproduktiviteten med 40%.
  • Softwareingeniør
    • /
  • DataFlow Solutions
  • Aarhus, Danmark
    • /
  • September 2019 - Januar 2022
  • Udviklede robuste ETL-pipelines ved hjælp af Python og Apache Kafka, behandlede over 500GB realtidsdata dagligt til analyse- og machine learning-applikationer.
  • Byggede skalerbare REST API'er med FastAPI og integrerede med flere tredjepartstjenester, herunder Stripe, SendGrid og Salesforce, støttede virksomhedskunder med komplekse integrationsbehov.
  • Implementerede omfattende overvågnings- og alarmsystemer ved hjælp af Prometheus og Grafana, reducerede gennemsnitlig tid til løsning af produktionsproblemer med 50%.
  • Samarbejdede med data science-teams om at implementere machine learning-modeller ved hjælp af MLflow og AWS SageMaker, muliggjorde automatiseret beslutningstagning for forretningskritiske applikationer.
  • Etablerede automatiserede test-frameworks med pytest og implementerede kodekvalitetsværktøjer, herunder SonarQube, opnåede over 90% kodedækning på tværs af alle backend-tjenester.

Uddannelse

  • Bachelor i datalogi
    • /
  • Danmarks Tekniske Universitet
  • København, Danmark
    • /
  • Aug 2015 - Maj 2019

Færdigheder

  • Backend-teknologier: Java, Python, Spring Boot, FastAPI, Node.js, GraphQL
  • Cloud & infrastruktur: AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins, PostgreSQL, Redis
Brug dette Eksempel
4.7(138 reviews)

Softwareingeniør

Skræddersyet til udviklere og tekniske professionelle

Brug dette Eksempel
Ingen tilmelding påkrævet