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Rezly AI

Max Mustermann

  • max.mustermann@email.com
  • (555) 987-6543
  • München, Deutschland
  • in/maxmustermann

Kurzprofil

Software-Ingenieur mit über 6 Jahren Berufserfahrung in skalierbaren Backend-Systemen, Cloud-Infrastruktur und verteilten Architekturen unter Verwendung von Java, Python und AWS.

Berufserfahrung

  • Senior Software-Ingenieur
    • /
  • CloudScale Technologies
  • München, Deutschland
    • /
  • Februar 2022 - Heute
  • Entwarf und implementierte Microservices-Infrastruktur mit Java Spring Boot und AWS, unterstützte täglich über 2M Transaktionen mit 99,9% Verfügbarkeitszuverlässigkeit.
  • Leitete die Migration von monolithischer Architektur zu containerisierten Services mit Docker und Kubernetes, reduzierte Bereitstellungszeit um 75% und Infrastrukturkosten um 30%.
  • Entwarf und optimierte PostgreSQL-Datenbankschemas und implementierte Redis-Caching-Strategien, verbesserte Abfrageleistung um 60% für verkehrsreiche Anwendungen.
  • Arbeitete mit DevOps- und Sicherheitsteams zusammen, um CI/CD-Pipelines mit Jenkins und Terraform einzurichten, gewährleistete automatisierte Tests und sichere Bereitstellungspraktiken über mehrere Umgebungen hinweg.
  • Betreute ein Team von 5 Junior-Ingenieuren zu Systemdesign-Prinzipien und Best Practices, führte technische Interviews durch und etablierte Codierungsstandards, die die Teamproduktivität um 40% verbesserten.
  • Software-Ingenieur
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  • DataFlow Solutions
  • Berlin, Deutschland
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  • September 2019 - Januar 2022
  • Entwickelte robuste ETL-Pipelines mit Python und Apache Kafka, verarbeitete täglich über 500GB Echtzeitdaten für Analyse- und Machine-Learning-Anwendungen.
  • Baute skalierbare REST-APIs mit FastAPI und integrierte mit mehreren Drittanbieterdiensten einschließlich Stripe, SendGrid und Salesforce, unterstützte Unternehmenskunden mit komplexen Integrationsanforderungen.
  • Implementierte umfassende Überwachungs- und Alarmsysteme mit Prometheus und Grafana, reduzierte die mittlere Zeit zur Behebung von Produktionsproblemen um 50%.
  • Arbeitete mit Data-Science-Teams zusammen, um Machine-Learning-Modelle mit MLflow und AWS SageMaker bereitzustellen, ermöglichte automatisierte Entscheidungsfindung für geschäftskritische Anwendungen.
  • Etablierte automatisierte Test-Frameworks mit pytest und implementierte Code-Qualitätswerkzeuge einschließlich SonarQube, erreichte über 90% Code-Abdeckung bei allen Backend-Services.

Ausbildung

  • Bachelor of Science in Informatik
    • /
  • Technische Universität München
  • München, Deutschland
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  • Aug 2015 - Mai 2019

Fähigkeiten

  • Backend-Technologien: Java, Python, Spring Boot, FastAPI, Node.js, GraphQL
  • Cloud & Infrastruktur: AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins, PostgreSQL, Redis
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4.6(149 reviews)

Software-Ingenieur

Maßgeschneidert für Entwickler und technische Fachkräfte

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