Skip to main content
Rezly AI

Erik Hansen

  • erik.hansen@email.no
  • +47 12 34 56 78
  • Oslo, Norge
  • in/erikhansen

Sammendrag

Programvareingeniør med over 6 års yrkeserfaring innen skalerbare backend-systemer, skyinfrastruktur og distribuerte arkitekturer ved bruk av Java, Python og AWS.

Erfaring

  • Senior Programvareingeniør
    • /
  • CloudScale Technologies
  • Oslo, Norge
    • /
  • Februar 2022 - Nåværende
  • Designet og implementerte microservices-infrastruktur med Java Spring Boot og AWS, støttet over 2M transaksjoner daglig med 99,9% tilgjengelighetspålitelighet.
  • Ledet migrering fra monolittisk arkitektur til containeriserte tjenester ved bruk av Docker og Kubernetes, reduserte distribusjonstiden med 75% og infrastrukturkostnadene med 30%.
  • Arkitekterte og optimaliserte PostgreSQL-databaseskjemaer og implementerte Redis-cachingstrategier, forbedret spørreprestasjon med 60% for høytrafikk-applikasjoner.
  • Samarbeidet med DevOps- og sikkerhetsteam for å sette opp CI/CD-pipelines ved bruk av Jenkins og Terraform, sikret automatisert testing og sikre distribusjonspraksiser på tvers av flere miljøer.
  • Veiledet et team på 5 junior ingeniører om systemdesignprinsipper og beste praksis, gjennomførte tekniske intervjuer og etablerte kodestandarder som forbedret teamproduktiviteten med 40%.
  • Programvareingeniør
    • /
  • DataFlow Solutions
  • Bergen, Norge
    • /
  • September 2019 - Januar 2022
  • Utviklet robuste ETL-pipelines ved bruk av Python og Apache Kafka, behandlet over 500GB sanntidsdata daglig for analyse- og maskinlæringsapplikasjoner.
  • Bygde skalerbare REST API-er med FastAPI og integrerte med flere tredjepartstjenester, inkludert Stripe, SendGrid og Salesforce, støttet bedriftskunder med komplekse integrasjonsbehov.
  • Implementerte omfattende overvåkings- og varslingssystemer ved bruk av Prometheus og Grafana, reduserte gjennomsnittlig tid til løsning av produksjonsproblemer med 50%.
  • Samarbeidet med datavitenskap-team for å implementere maskinlæringsmodeller ved bruk av MLflow og AWS SageMaker, muliggjorde automatisert beslutningstaking for forretningskritiske applikasjoner.
  • Etablerte automatiserte testrammeverk med pytest og implementerte kodekvalitetsverktøy, inkludert SonarQube, oppnådde over 90% kodedekning på tvers av alle backend-tjenester.

Utdanning

  • Master i informatikk
    • /
  • Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
  • Trondheim, Norge
    • /
  • Aug 2015 - Mai 2019

Ferdigheter

  • Backend-teknologier: Java, Python, Spring Boot, FastAPI, Node.js, GraphQL
  • Sky & infrastruktur: AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins, PostgreSQL, Redis
Bruk dette Eksemplet
4.9(95 reviews)

Programvareingeniør

Skreddersydd for utviklere og tekniske fagfolk

Bruk dette Eksemplet
Ingen registrering kreves