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Eva Musterfrau

  • eva.musterfrau@email.com
  • (555) 901-2345
  • Berlin, Deutschland
  • in/evamusterfrau

Kurzprofil

Datenanalyst mit über 4 Jahren Erfahrung in Data Mining, statistischer Analyse und Business Intelligence. Versiert in SQL, Python und Tableau mit nachgewiesener Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse, die das Geschäftswachstum vorantreiben.

Berufserfahrung

  • Senior Datenanalyst
  • /
  • DataTech Analytics
  • Berlin, Deutschland
  • /
  • Juni 2022 - Gegenwart
  • Analysierte große Datensätze mit SQL und Python, um Trends und Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren.
  • Erstellte interaktive Dashboards und Berichte in Tableau für über 50 Stakeholder in allen Abteilungen.
  • Leitete Datenqualitätsinitiativen, die die Datengenauigkeit um 25% verbesserten und die Verarbeitungszeit reduzierten.
  • Arbeitete mit Produkt- und Marketingteams zusammen, um Kundenakquisitionsstrategien zu optimieren.
  • Entwickelte Machine-Learning-Modelle für Kundensegmentierung und Churn-Vorhersageanalyse.
  • Betreute Junior-Analysten zu Best Practices für Datenanalyse und Visualisierungstechniken.
  • Datenanalyst
  • /
  • Business Insights Corp
  • München, Deutschland
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  • September 2020 - Mai 2022
  • Führte statistische Analysen durch und erstellte prädiktive Modelle zur Vorhersage von Verkaufstrends.
  • Automatisierte Berichtsprozesse mit Python und R, reduzierte manuelle Arbeit um 40%.
  • Präsentierte Erkenntnisse an die Geschäftsleitung durch klare Visualisierungen und Empfehlungen.
  • Pflegte Data Warehouse und stellte Compliance mit Daten-Governance-Richtlinien sicher.
  • Führte A/B-Tests und experimentelles Design durch, um die Auswirkungen von Geschäftsinitiativen zu messen.
  • Baute ETL-Pipelines auf, um Datensammlung und -verarbeitung aus mehreren Quellen zu optimieren.
  • Junior Datenanalyst
  • /
  • Rocky Mountain Research
  • Hamburg, Deutschland
  • /
  • Juni 2020 - August 2020
  • Unterstützte Senior-Analysten bei Datenbereinigung und Vorverarbeitung für Marktforschungsprojekte.
  • Erstellte grundlegende Berichte und Visualisierungen mit Excel und Tableau für Kundenlieferungen.
  • Führte Qualitätssicherungsprüfungen bei Umfragedaten und statistischen Berechnungen durch.
  • Unterstützte Datensammlungsbemühungen und pflegte organisierte Datensätze für Analysen.
  • Sammelte praktische Erfahrung mit SQL-Abfragen und Datenbankmanagementsystemen.
  • Nahm an Kundenmeetings teil und lernte, Geschäftsanforderungen in analytische Aufgaben zu übersetzen.

Ausbildung

  • Bachelor of Science in Statistik
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  • Technische Universität Berlin
  • Berlin, Deutschland
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  • Aug 2016 - Mai 2020

Fähigkeiten

  • Programmierung: SQL, Python, R, Excel VBA, JavaScript
  • Visualisierungstools: Tableau, Power BI, matplotlib, ggplot2, D3.js
  • Datenbanken: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, BigQuery
  • Statistische Methoden: Regressionsanalyse, A/B-Tests, Machine Learning, Zeitreihen
Dieses Beispiel verwenden
4.6(103 reviews)

Datenanalyst

Maßgeschneidert für Datenanalyse- und Business-Intelligence-Profis

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