Skip to main content
Rezly AI

Jan de Vries

  • jan.devries@email.com
  • (555) 987-6543
  • Amsterdam, Nederland
  • in/jandevries

Profiel

Software Engineer met 6+ jaar professionele ervaring in schaalbare backend systemen, cloud infrastructuur en gedistribueerde architecturen met Java, Python en AWS.

Werkervaring

  • Senior Software Engineer
    • /
  • CloudScale Technologies
  • Amsterdam, Nederland
    • /
  • Februari 2022 - Heden
  • Ontwierp en implementeerde microservices infrastructuur met Java Spring Boot en AWS, ondersteunde dagelijks 2M+ transacties met 99,9% uptime betrouwbaarheid.
  • Leidde de migratie van monolithische architectuur naar gecontaineriseerde services met Docker en Kubernetes, verminderde deployment tijd met 75% en infrastructuurkosten met 30%.
  • Ontwierp en optimaliseerde PostgreSQL database schema's en implementeerde Redis caching strategieën, verbeterde query prestaties met 60% voor high-traffic applicaties.
  • Werkte samen met DevOps en beveiligingsteams om CI/CD pipelines op te zetten met Jenkins en Terraform, zorgde voor geautomatiseerde testen en veilige deployment praktijken over meerdere omgevingen.
  • Mentorde een team van 5 junior engineers over systeemontwerp principes en best practices, voerde technische interviews en stelde codeerstandaarden vast die de teamproductiviteit met 40% verbeterden.
  • Software Engineer
    • /
  • DataFlow Solutions
  • Rotterdam, Nederland
    • /
  • September 2019 - Januari 2022
  • Ontwikkelde robuuste ETL pipelines met Python en Apache Kafka, verwerkte dagelijks 500GB+ realtime data voor analytics en machine learning applicaties.
  • Bouwde schaalbare REST API's met FastAPI en integreerde met meerdere third-party services waaronder Stripe, SendGrid en Salesforce, ondersteunde enterprise klanten met complexe integratie-eisen.
  • Implementeerde uitgebreide monitoring en alerting systemen met Prometheus en Grafana, verminderde gemiddelde oplostijd voor productie problemen met 50%.
  • Werkte samen met data science teams om machine learning modellen te deployen met MLflow en AWS SageMaker, maakte geautomatiseerde besluitvorming mogelijk voor business-kritische applicaties.
  • Vestigde geautomatiseerde test frameworks met pytest en implementeerde code kwaliteitstools waaronder SonarQube, behaalde 90+ code coverage over alle backend services.

Opleiding

  • Bachelor of Science in Informatica
    • /
  • Technische Universiteit Delft
  • Delft, Nederland
    • /
  • Aug 2015 - Mei 2019

Vaardigheden

  • Backend Technologieën: Java, Python, Spring Boot, FastAPI, Node.js, GraphQL
  • Cloud & Infrastructuur: AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins, PostgreSQL, Redis
Gebruik dit Voorbeeld
4.7(149 reviews)

Software Engineer

Op maat gemaakt voor ontwikkelaars en technische professionals

Gebruik dit Voorbeeld
Geen registratie vereist