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Profile

Eva Musterfrau

Datenanalystin

Persönliche Angaben

  • eva.musterfrau@email.com
  • +49 176 12345678
  • Berlin, Deutschland
  • in/evamusterfrau

Fähigkeiten

  • Programmierung: SQL, Python, R, Excel VBA, JavaScript
  • Visualisierungstools: Tableau, Power BI, matplotlib, ggplot2, D3.js
  • Datenbanken: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, BigQuery
  • Statistische Methoden: Regressionsanalyse, A/B-Tests, Machine Learning, Zeitreihen

Kurzprofil

Datenanalystin mit über 4 Jahren Erfahrung in Data Mining, statistischer Analyse und Business Intelligence. Versiert in SQL, Python und Tableau mit nachgewiesener Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse, die das Geschäftswachstum vorantreiben.

Berufserfahrung

Senior Datenanalystin
DataTech Analytics
Berlin, Deutschland
Juni 2022 - Gegenwart
  • Analysierte große Datensätze mit SQL und Python, um Trends und Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren.
  • Erstellte interaktive Dashboards und Berichte in Tableau für über 50 Stakeholder in allen Abteilungen.
  • Leitete Datenqualitätsinitiativen, die die Datengenauigkeit um 25% verbesserten und die Verarbeitungszeit reduzierten.
  • Arbeitete mit Produkt- und Marketingteams zusammen, um Kundenakquisitionsstrategien zu optimieren.
  • Entwickelte Machine-Learning-Modelle für Kundensegmentierung und Churn-Vorhersageanalyse.
  • Betreute Junior-Analysten zu Best Practices für Datenanalyse und Visualisierungstechniken.
Datenanalystin
Business Insights Corp
München, Deutschland
September 2020 - Mai 2022
  • Führte statistische Analysen durch und erstellte prädiktive Modelle zur Vorhersage von Verkaufstrends.
  • Automatisierte Berichtsprozesse mit Python und R, reduzierte manuelle Arbeit um 40%.
  • Präsentierte Erkenntnisse an die Geschäftsleitung durch klare Visualisierungen und Empfehlungen.
  • Pflegte Data Warehouse und stellte Compliance mit Daten-Governance-Richtlinien sicher.
  • Führte A/B-Tests und experimentelles Design durch, um die Auswirkungen von Geschäftsinitiativen zu messen.
  • Baute ETL-Pipelines auf, um Datensammlung und -verarbeitung aus mehreren Quellen zu optimieren.
Junior Datenanalystin
Rocky Mountain Research
Hamburg, Deutschland
Juni 2020 - August 2020
  • Unterstützte Senior-Analysten bei Datenbereinigung und Vorverarbeitung für Marktforschungsprojekte.
  • Erstellte grundlegende Berichte und Visualisierungen mit Excel und Tableau für Kundenlieferungen.
  • Führte Qualitätssicherungsprüfungen bei Umfragedaten und statistischen Berechnungen durch.
  • Unterstützte Datensammlungsbemühungen und pflegte organisierte Datensätze für Analysen.
  • Sammelte praktische Erfahrung mit SQL-Abfragen und Datenbankmanagementsystemen.
  • Nahm an Kundenmeetings teil und lernte, Geschäftsanforderungen in analytische Aufgaben zu übersetzen.

Ausbildung

Bachelor of Science in Statistik
Technische Universität Berlin
Berlin, Deutschland
Aug 2016 - Mai 2020
Dieses Beispiel verwenden

Datenanalystin

Maßgeschneidert für Datenanalyse- und Business-Intelligence-Profis

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