Skip to main content
Rezly AI

Erik Andersson

  • erik.andersson@email.se
  • +46 70 123 45 67
  • Stockholm, Sverige
  • in/erikandersson

Sammanfattning

Mjukvaruingenjör med över 6 års yrkesverksam erfarenhet av skalbara backend-system, molninfrastruktur och distribuerade arkitekturer med Java, Python och AWS.

Erfarenhet

  • Senior Mjukvaruingenjör
    • /
  • CloudScale Technologies
  • Stockholm, Sverige
    • /
  • Februari 2022 - Nuvarande
  • Designade och implementerade microservices-infrastruktur med Java Spring Boot och AWS, stödde över 2M transaktioner dagligen med 99,9% tillgänglighetstillförlitlighet.
  • Ledde migrering från monolitisk arkitektur till containeriserade tjänster med Docker och Kubernetes, minskade distributionstiden med 75% och infrastrukturkostnaderna med 30%.
  • Arkitekterade och optimerade PostgreSQL-databasscheman och implementerade Redis-cachingstrategier, förbättrade frågeprestanda med 60% för högtrafikapplikationer.
  • Samarbetade med DevOps- och säkerhetsteam för att sätta upp CI/CD-pipelines med Jenkins och Terraform, säkerställde automatiserad testning och säkra distributionsmetoder över flera miljöer.
  • Mentorade ett team på 5 juniora ingenjörer om systemdesignprinciper och bästa praxis, genomförde tekniska intervjuer och etablerade kodningsstandarder som förbättrade teamproduktiviteten med 40%.
  • Mjukvaruingenjör
    • /
  • DataFlow Solutions
  • Göteborg, Sverige
    • /
  • September 2019 - Januari 2022
  • Utvecklade robusta ETL-pipelines med Python och Apache Kafka, bearbetade över 500GB realtidsdata dagligen för analys- och maskininlärningsapplikationer.
  • Byggde skalbara REST API:er med FastAPI och integrerade med flera tredjepartstjänster, inklusive Stripe, SendGrid och Salesforce, stödde företagskunder med komplexa integrationsbehov.
  • Implementerade omfattande övervaknings- och larmsystem med Prometheus och Grafana, minskade genomsnittlig tid till lösning av produktionsproblem med 50%.
  • Samarbetade med datavetenskapsteam för att implementera maskininlärningsmodeller med MLflow och AWS SageMaker, möjliggjorde automatiserat beslutsfattande för affärskritiska applikationer.
  • Etablerade automatiserade testramverk med pytest och implementerade kodkvalitetsverktyg, inklusive SonarQube, uppnådde över 90% kodtäckning över alla backend-tjänster.

Utbildning

  • Civilingenjör i datateknik
    • /
  • Kungliga Tekniska Högskolan
  • Stockholm, Sverige
    • /
  • Aug 2015 - Maj 2019

Färdigheter

  • Backend-teknologier: Java, Python, Spring Boot, FastAPI, Node.js, GraphQL
  • Moln & infrastruktur: AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins, PostgreSQL, Redis
Använd detta Exempel
4.8(127 reviews)

Mjukvaruingenjör

Skräddarsydd för utvecklare och tekniska yrkesverksamma

Använd detta Exempel
Ingen registrering krävs