José García

jose.garcia@email.com
(555) 987-6543
Barcelona, España
in/josegarcia

Perfil

Ingeniero de Software con más de 6 años de experiencia profesional en sistemas backend escalables, infraestructura en la nube y arquitecturas distribuidas usando Java, Python y AWS.

Experiencia

Ingeniero de Software Senior

CloudScale Technologies

Barcelona, España

Febrero 2022 - Presente

Diseñé e implementé infraestructura de microservicios usando Java Spring Boot y AWS, soportando más de 2M de transacciones diarias con 99,9% de confiabilidad de tiempo de actividad.
Lideré la migración de arquitectura monolítica a servicios en contenedores usando Docker y Kubernetes, reduciendo el tiempo de implementación en un 75% y los costos de infraestructura en un 30%.
Diseñé y optimicé esquemas de base de datos PostgreSQL e implementé estrategias de caché Redis, mejorando el rendimiento de consultas en un 60% para aplicaciones de alto tráfico.
Colaboré con equipos de DevOps y seguridad para establecer pipelines CI/CD usando Jenkins y Terraform, asegurando pruebas automatizadas y prácticas de implementación segura en múltiples entornos.
Mentoré a un equipo de 5 ingenieros junior en principios de diseño de sistemas y mejores prácticas, conduciendo entrevistas técnicas y estableciendo estándares de codificación que mejoraron la productividad del equipo en un 40%.

Ingeniero de Software

DataFlow Solutions

Madrid, España

Septiembre 2019 - Enero 2022

Desarrollé pipelines ETL robustos usando Python y Apache Kafka, procesando más de 500GB de datos en tiempo real diariamente para aplicaciones de análisis y aprendizaje automático.
Construí APIs REST escalables usando FastAPI e integré con múltiples servicios de terceros incluyendo Stripe, SendGrid y Salesforce, soportando clientes empresariales con requisitos complejos de integración.
Implementé sistemas integrales de monitoreo y alertas usando Prometheus y Grafana, reduciendo el tiempo medio de resolución para problemas de producción en un 50%.
Colaboré con equipos de ciencia de datos para desplegar modelos de aprendizaje automático usando MLflow y AWS SageMaker, permitiendo toma de decisiones automatizada para aplicaciones críticas de negocio.
Establecí frameworks de pruebas automatizadas usando pytest e implementé herramientas de calidad de código incluyendo SonarQube, logrando más del 90% de cobertura de código en todos los servicios backend.

Educación

Grado en Ingeniería Informática

Universidad Politécnica de Cataluña

Barcelona, España

Ago 2015 - May 2019

Habilidades

Tecnologías Backend: Java, Python, Spring Boot, FastAPI, Node.js, GraphQL

Nube e Infraestructura: AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins, PostgreSQL, Redis

Usar este Ejemplo