Jean Dupont

jean.dupont@email.com
(555) 987-6543
Lyon, France
in/jeandupont

Profil

Ingénieur Logiciel avec plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans les systèmes backend évolutifs, l'infrastructure cloud et les architectures distribuées utilisant Java, Python et AWS.

Expérience

Ingénieur Logiciel Senior

CloudScale Technologies

Lyon, France

Février 2022 - Présent

Conçoit et met en œuvre une infrastructure de microservices utilisant Java Spring Boot et AWS, prenant en charge plus de 2M de transactions quotidiennes avec 99,9% de fiabilité de disponibilité.
Dirige la migration d'une architecture monolithique vers des services conteneurisés utilisant Docker et Kubernetes, réduisant le temps de déploiement de 75% et les coûts d'infrastructure de 30%.
Conçoit et optimise les schémas de base de données PostgreSQL et met en œuvre des stratégies de mise en cache Redis, améliorant les performances des requêtes de 60% pour les applications à fort trafic.
Collabore avec les équipes DevOps et sécurité pour établir des pipelines CI/CD utilisant Jenkins et Terraform, garantissant des tests automatisés et des pratiques de déploiement sécurisées dans plusieurs environnements.
Mentorise une équipe de 5 ingénieurs juniors sur les principes de conception de système et les meilleures pratiques, mène des entretiens techniques et établit des normes de codage qui améliorent la productivité de l'équipe de 40%.

Ingénieur Logiciel

DataFlow Solutions

Paris, France

Septembre 2019 - Janvier 2022

Développe des pipelines ETL robustes utilisant Python et Apache Kafka, traitant plus de 500GB de données en temps réel quotidiennement pour des applications d'analyse et d'apprentissage automatique.
Construit des APIs REST évolutives utilisant FastAPI et intègre avec plusieurs services tiers incluant Stripe, SendGrid et Salesforce, supportant des clients entreprise avec des exigences d'intégration complexes.
Met en œuvre des systèmes complets de surveillance et d'alerte utilisant Prometheus et Grafana, réduisant le temps moyen de résolution pour les problèmes de production de 50%.
Collabore avec les équipes de science des données pour déployer des modèles d'apprentissage automatique utilisant MLflow et AWS SageMaker, permettant la prise de décision automatisée pour des applications critiques pour l'entreprise.
Établit des frameworks de tests automatisés utilisant pytest et met en œuvre des outils de qualité de code incluant SonarQube, atteignant plus de 90% de couverture de code sur tous les services backend.

Éducation

Diplôme d'Ingénieur en Informatique

École Centrale de Lyon

Lyon, France

Aoû 2015 - Mai 2019

Compétences

Technologies Backend : Java, Python, Spring Boot, FastAPI, Node.js, GraphQL

Cloud et Infrastructure : AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins, PostgreSQL, Redis

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